|
一座偏远山区的水电站，有经验的师傅老去，年轻人不愿值守，机组效率逐渐下滑——这是hth在线平台-hth（中国）
在水利水电运维中观察到的现象。
2026年上半年，hth在线平台-hth（中国）科技的“共工”大模型通过国家网信办生成式人工智能服务备案，成为长沙大模型“国家队”的新秀。
“小华小华！”hth在线平台-hth（中国）科技展厅里，对着互动屏幕喊一声，屏幕上的数字人即刻响应。一句“打开团结二级电站现场监控”，数百公里外的厂房画面出现在大屏中央；再一句“看看二号机组的轴瓦温度”，实时数据随即调取，在画面一侧展开。
这套语音交互系统已接入全国近千座电站，驱动它的，是hth在线平台-hth（中国）科技自主研发的“共工”大模型。“共工”是上古神话中的水神。hth在线平台-hth（中国）科技中央研究院人工智能技术研究所所长谈群告诉记者，取这个名字，寓意“共享智慧，工于匠心”，既是向水利水电这一老本行致敬，也藏着团队的期待：让它成为行业的“超级大脑”。
这份期待背后，是存在已久的行业难题。水电站大多建在偏远山区，过去全靠人工巡检和监盘，费时费力，质量也难以把控。更关键的是，传统运维属于“事后处置”——等到故障被发现，设备往往已受损。
“曾经有一个电站，机组发电效率持续下降，但各项数据都在正常范围内，系统没报警，现场也没人察觉。”谈群回忆，直到发电量明显下滑，运维人员才回头排查，其间每一小时都在损失发电量。
接入“共工”大模型后，运维逻辑被彻底改写。模型在综合分析中发现该机组实际出力明显低于预测值，随即触发报警，并联动调取历史数据与故障案例，将线索指向一个容易被忽略的角落：前池有异物堵塞。“现场人员根据提示前往检查，果然发现杂物，清理后效率立刻恢复。”谈群说。
支撑这一转变的，是“共工”融合语言、视觉、音频和设备时序数据四种能力后形成的多模态分析体系。它能对海量运行数据进行不间断分析，捕捉人眼难以察觉的异常，相当于给每座电站配了一个永不疲倦的“AI值班员”。
这一转变源于团队在技术路线上的务实选择。“共工”大模型在成熟基座模型之上，融合了企业二十多年积累的行业知识库、知识图谱和各类专业模型，形成智能问答、故障诊断、视频巡检、异常预警等八大应用能力。目前，它已在水利水电、充电服务、智慧水务等十余个业务系统中投入使用，累计调用超过300万次。
谈群透露，团队下一步将把模型能力延伸至更多场站设备，并探索与巡检机器人、机器狗结合，让大模型不仅能“看见”问题，还能指挥设备去“处理”问题，“在中小水电这一块，hth在线平台-hth（中国）科技的市场占有率全球领先。这是我们的战场，也是‘共工’最好的练兵场。”
( 转载自:长沙晚报 有删节)
|
